Fraunhofer-Gesellschaft

Die Entwicklung von KI-Modellen in Gemeinschaftsprojekten liefert bessere Ergebnisse, weil mehrere Unternehmen ihre Daten einbringen. Kritisch wird es, wenn ein Partner aussteigt und seine Daten zurückfordert. Fraunhofer-Forschende und Fujitsu Research haben mit dem föderierten Unlearning eine Methode entwickelt, mit der Daten präzise aus dezentralisierten KI-Modellen entfernt werden können.

Bisherige Systeme überwachen PV-Großanlagen nicht auf Modulebene. Doch genau dort entstehen Fehler, die sich auf die Reihenschaltung mehrerer Solarmodule auswirken, also auf den kompletten String. Forschende des Fraunhofer-Instituts für Fabrikbetrieb und -automatisierung IFF entwickeln gemeinsam mit Partnern ein Sensorsystem, das detaillierte Einblicke bis auf Modulebene bietet und so Abweichungen, Verschmutzungen und Defekte unterschiedlichster Art frühzeitig erkennt.

Überdüngung in der Landwirtschaft schwächt Nutzpflanzen, gefährdet die Trinkwasserqualität, schadet dem Boden. Forschende des Fraunhofer-Instituts für Grenzflächen- und Bioverfahrenstechnik IGB entwickeln nun ein alternatives Düngemittel, das vollständig biologisch abbaubar ist, Pflanzen ausschließlich mit notwendigen Nährstoffen versorgt und Überdüngung vermeidet.

Lithium, Kobalt und Nickel sind gefragt – und schwer zugänglich. Ein elektrochemisches Verfahren, das Forschende am Fraunhofer-Institut für Fertigungstechnik und Angewandte Materialforschung IFAM entwickeln, soll helfen, knappe Rohstoffe beim Recycling von Batterien zurückzugewinnen. Auch Seltene Erden könnten sich dank der neuen Technologie künftig aus Elektroschrott extrahieren lassen.